未來機器人會控制人類嗎？當科技界掀起一篇人工智能熱的時候，人們開始擔憂這些問題——那些在好萊塢電影中屢次出現人類被自己制造出來的機器人統治——會不會真的發生？ 特別是當諸如斯蒂芬·霍金、比爾·蓋茨、艾倫·穆斯克這些科技大佬發出“人工智能將毀滅人類本身”的警告時，人工智能就變成了“魔鬼”。

“機器要超過人一定有一個前提，就像人必須得了解自己的意識到底是什么。我們今天已經了解任何一個神經元如何向下一個神經元傳遞信息，但我們并不了意識知識是如何產生的。”在中歐創業營四期開學典禮上，樂行天下CEO周偉如此表示。

另一位創業者——北京臻迪科技CEO鄭衛峰也表示：“根據現在邏輯來講，我們不認為機器人會控制人類，但是我們相信未來2%的人會通過及其控制98%的人。”

以下是兩位創業者，在中歐創業營四期開學典禮上，所作的關于機器人及人工智能的主題演講（有刪減）。

鄭衛鋒：機器人加大數據的革命

什么樣的企業應該是下一波超越BAT，成為真正踏上國際化巨浪的企業？我想說，下一波滔天巨浪，是對所有工具整合的一波浪，這個就是機器人之浪。

在過去幾年有兩波浪是最重要的，人工智能的浪和大健康產業的浪。投資人如果要投資，應該關注在下一波滔天之浪上。

我們應該怎么思考未來的機器人？或者未來這個產業應該是什么樣的模式？很多人在想，會不會像月球車這樣的機器人，或者無人機這樣的飛行機器人，還是掃地機器人，還是兩腳可以離地的機器人？ 

未必。在智能方面我們認為，尤其像有本書講的奇點來臨，在這個點來臨的時候，電腦在很多方面超過人類是必然的。谷歌在2012年做過一個測試，1000萬段視頻里面分辨一只貓，通過大數據和計算機的集群，可以達到45%的識別率，把一個4歲的小孩經過訓練之后可以達到100%的識別率，這揭示了一個現象，人類在這方面擅長于計算機。而如果給你1000行的代碼，讓你在這些代碼找出某幾個代碼的時候就費了，但是計算機可以在幾秒分辨出來。

就像當年大家都想過移動互聯網會崛起，而很多人沒有想到會用iphone的方式崛起一樣。我們認為，有些東西并不是以我們想像的這種模式成為了下一代的東西，我們今天想像的機器人也未必是我們剛才舉的這種例子， 

什么樣的會成為真正取代人類，或者是幫助人類的計算機呢？AR崛起的前提是擁有絕對大的計算中心。未來的機器人的核心就是今天谷歌機房的這些超級計算機集群。上面的例子是是谷歌做封閉測試的時候，識別度能夠達到35.31%，谷歌的一位工程師把程序重新寫了一年，精度提高到了將近5%，這對整個人類來講要奮斗7到8年才可能達到的高度，是怎么做到的？一個很簡單的原因，谷歌的數據源比原來的數據源大了100萬倍。因為谷歌是一個搜索引擎，大數據不僅僅是數據量大，不是結構化和非結構化的問題，是非結構完備性思維方式的改變。從摩爾定律到數據為王，我們認為以后所有的生意，不管是機器人的生意還是所有的生意，都是數據的生意。因為數據才是后端最核心的東西。

我們要做的是一場機器人加大數據的革命。

還有一個非常重要的戰略——大數據戰略。為什么UBER會崛起，成為2014年在全球排名增長第二的公司？因為人類對車的利用率連1%都不到，每天除了在路上開用著它，還有堵車，很多資源被浪費掉。這也是分享經濟崛起的根源——對資源利用效率的不高。我們想要做的就是用一個全新的技術、最低的成本、更高效的方式，利用機器人和無人機作為最大的數據入口，收集信息。 

下一個來臨的時代是什么時代？場景時代，最重要的核心就是地圖資源的數據。之前一代谷歌利用的是衛星和航拍的數據，最大的弊病在于一年拍一次，很多數據未被錄入的話谷歌無人駕駛汽車是到不了的。我們想要做的事情是什么呢？通過無人機在120米的高空去收集自己的數據和信息，去收集地圖信息，生成三維的數據。通過眾包模式，在兩年之內構建起一個十萬人飛行服務的團隊，為大家打造一個數據的平臺。